Die Punkte, die über Erfolg oder Stillstand entscheiden — mit dem, was jeweils zu tun ist. Aus Projekten, nicht aus Präsentationen.
Auf jeder Stufe fallen Vorhaben weg. Die meisten nicht am Anfang, sondern zwischen Pilot und Regelbetrieb.
Bevor Sie starten
Begonnen wird dort, wo es technisch reizvoll ist — nicht dort, wo Menge und Bearbeitungszeit zusammenkommen. Der Bezug zum Tagesgeschäft fehlt von Anfang an.
Vollautomatik klingt nach dem größten Nutzen und ist meist der teuerste Weg. Die letzten Prozent kosten mehr als alles davor.
Ohne einen Satz geprüfter Vorgänge lässt sich nicht sagen, ob die Lösung gut ist. Man diskutiert Eindrücke statt Zahlen.
Was bei Werbetexten oder Chatverläufen überzeugt, sagt wenig über geprüfte Belege aus. Die Meldungen stimmen, nur nicht für Ihren Fall.
Beim Bauen
Ein Modell, eine Anweisung — mehr gibt es nicht zu stellen. Wird das Ergebnis schlechter, bleibt nur, am Text zu feilen.
Feste Regeln, Mustererkennung und Berechnungen sind exakt, günstig und nachvollziehbar. In Kombination mit KI liefern sie bessere Ergebnisse als KI allein.
Sprachmodelle sagen wahrscheinlichen Text vorher. Erfundene Angaben lassen sich deshalb nicht abschalten — nur systematisch abfangen.
Wer Belege von außen verarbeitet, lässt fremden Text auf ein Modell los. Darin kann eine versteckte Aufforderung stehen, die es befolgt.
Im Betrieb
Anbieter tauschen Modelle aus, Dokumentarten ändern sich. Die Qualität sinkt schleichend und fällt meist erst spät auf — durch eine wachsende Zahl unerledigter oder fehlerhafter Vorgänge.
Fällt ein Dienst aus oder blockiert ein Filter, pausiert die Verarbeitung. Für den Ernstfall ist selten ein zweiter Weg vorgesehen.
Anweisungen werden über Monate nachgeschärft, meist von einer Person. Scheidet sie aus, geht häufig das Wissen über die Gründe hinter den Einstellungen verloren.
Zur Einführung kommen laufende Kosten für Modellnutzung, Betrieb und Pflege. Wer nur die Projektsumme betrachtet, plant an der Hälfte vorbei.
Menschen und Regeln
Entschieden wird im Projekt, gearbeitet wird in der Abteilung. Wer die Ausnahmen kennt, wurde nicht gehört — und wer die Lösung umgehen kann, tut es.
Das Projekt endet, die Lösung läuft weiter. Wer die Qualität überwacht, wer freigibt und wer im Zweifel haftet, ist nirgends festgehalten.
Vertrauliche Dokumente in öffentliche Dienste zu geben, ist selten zulässig. Der EU AI Act verlangt zudem nachvollziehbare Entscheidungen.
Fehlende Schnittstellen, verteilte Datenbestände, gewachsene Formate: Häufig steckt hier mehr Aufwand als in der KI selbst.
Im Machbarkeitscheck gehen wir Ihren Anwendungsfall durch — mit Ihren Dokumenten, Ihren Systemen und einer Rechnung am Ende. Rentiert es sich nicht, sagen wir Ihnen das.