Was in KI-Projekten wirklich entscheidet.
Wo ein Sprachmodell hilft und wo klassische Software genauer ist. Warum Modelle Dinge erfinden und was dagegen hilft. Wie ein System nach der Einführung verlässlich bleibt. Zum Lesen, Weitergeben und Mitnehmen ins Anbietergespräch.
Einordnung
Was die Technik leistet und wo feste Regeln die bessere Wahl sind.
Wofür sich ein Sprachmodell rechnet
Ein Sprachmodell lohnt sich, wo Sprache in wechselnder Form ankommt und sich keine Regel aufschreiben lässt.
Sechs Bereiche, in denen es Arbeit abnimmt. Und sieben Aufgaben, für die feste Regeln besser sind.
Öffnen↓ PDF 3 Seiten · deutschWo Agenten arbeiten
Ein Agent lohnt sich, wenn der Weg zum Ergebnis vorher nicht feststeht.
Sechs Bereiche, in denen sich Autonomie rechnet. Und sieben Aufgaben, für die es keinen Agenten braucht.
Öffnen↓ PDF 3 Seiten · deutschWarum Sprachmodelle Dinge erfinden
Eine Halluzination ist kein Programmfehler. Das Modell arbeitet dabei genau so, wie es gebaut ist.
Fünf Ursachen, sechs Maßnahmen, die wirken — und fünf, die häufig vorgeschlagen werden und nicht helfen.
Öffnen↓ PDF 3 Seiten · deutschEin Aufruf oder mehrere Schritte
Wer eine ganze Aufgabe in einen Aufruf gibt, hat genau eine Stellschraube: den Prompt.
Warum ein einzelner Aufruf schwer zu prüfen ist — und wie derselbe Auftrag in Schritten aussieht.
Öffnen↓Vor dem Projekt
Anwendungsfall, Vorführung und Prüfung — die Entscheidungen vor der ersten Zeile Code.
Den richtigen Anwendungsfall wählen
Der reizvollste Fall ist selten der teuerste. Wo Arbeitszeit gebunden ist, weiß der Fachbereich.
Fünf Anzeichen, dass die Technik entschieden hat. Und sechs Zahlen, die vorher auf dem Tisch liegen.
Öffnen↓ PDF 3 Seiten · deutschVon der Demo in den Betrieb
Eine Demo zeigt ausgewählte Fälle. Der Betrieb bringt alle.
Warum fast jede Vorführung gelingt, was sie nicht zeigt und wie eine Vorführung aussieht, die etwas beweist.
Öffnen↓ PDF 3 Seiten · deutschHuman-in-the-Loop
Ein Mensch kann nur prüfen, was ihm das System vorlegt. Was er zu sehen bekommt, entscheidet sich beim Bauen.
Fünf Arten, einen Menschen einzubinden — und sechs Anforderungen an einen Prüfplatz, der wirklich geprüft wird.
Öffnen↓Im Betrieb
Was ein System braucht, damit es nach der Einführung verlässlich bleibt.
Regressionstests im KI-Betrieb
Ein Regressionstest ist die einzige Stelle, an der auffällt, dass ein System schlechter geworden ist.
Wie eine Prüfmenge aussehen muss, wie der Lauf organisiert wird und woran es in der Praxis scheitert.
Öffnen↓ PDF 3 Seiten · deutschMonitoring im KI-Betrieb
Im Test kennen Sie die richtige Antwort. Im Betrieb kennen Sie sie nicht.
Sechs Signalgruppen, die ohne Sollwert auskommen — und was die Schicht dafür können muss.
Öffnen↓ PDF 3 Seiten · deutschFailover bei Sprachmodellen
Ein Ersatzserver liefert dasselbe Ergebnis. Ein Ersatzmodell nicht.
Fünf Arten, wie ein Modell wegfällt, sechs Unterschiede beim Wechsel und vier Stufen der Vorsorge.
Öffnen↓ PDF 3 Seiten · deutschSecurity by Design
Klassische Software trennt Anweisung und Daten. Ein Sprachmodell bekommt beides im selben Text.
Sechs Entscheidungen, die vor dem Bauen fallen — und vier Maßnahmen, die die Lücke offen lassen.
Öffnen↓Eine Frage zu einer dieser Unterlagen?
45 Minuten, kostenfrei. Wir gehen den Punkt durch, der Sie betrifft — an Ihrem Fall statt am Beispiel.