Die Demo lief. Das sagt über den Betrieb wenig.
Fast jede KI-Demo an Dokumenten gelingt. Genau das macht sie zu einer schlechten Entscheidungsgrundlage.
Was in fast jedem Projekt vorausgesetzt wird.
„Wenn ein Modell zehn Beispiele richtig liest, liest es auch zehntausend richtig. Der Rest ist Fleißarbeit."
Die Annahme ist nachvollziehbar: Bei klassischer Software gilt sie. Was einmal funktioniert, funktioniert immer — dieselbe Eingabe erzeugt dieselbe Ausgabe.
Bei Sprachmodellen gilt sie nicht. Die Demo läuft mit ausgewählten Dokumenten, im Betrieb kommt der ganze Bestand. Und dort entscheidet nicht die Trefferquote, sondern was mit den übrigen Fällen passiert.
Fünf Punkte, die den Unterschied ausmachen.
Der Weg, der sich im Betrieb bewährt hat.
Wir messen vor dem Bauen. Im Machbarkeitscheck läuft die Lösung gegen einen Vergleichssatz aus echten, geprüften Vorgängen — mit Ergebnissen je Feld, nicht als Gesamteindruck. Was dabei herauskommt, ist eine Zahl, an der man eine Entscheidung festmachen kann.
Was sonst noch selten hinterfragt wird.
Prüfen wir das an Ihren Vorgängen.
45 Minuten, kostenfrei. Bringen Sie einen Anwendungsfall mit — wir sagen offen, ob er sich eignet.