{"id":268,"date":"2023-10-16T08:42:24","date_gmt":"2023-10-16T06:42:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datalyxt.com\/blog\/?p=268"},"modified":"2024-04-15T15:09:47","modified_gmt":"2024-04-15T13:09:47","slug":"dokumentenverarbeitung-mit-datalyxt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalyxt.com\/blog\/dokumentenverarbeitung-mit-datalyxt\/","title":{"rendered":"Automatisierte Dokumentenverarbeitung mit der Data Analytics Engine von Datalyxt &#8211; Einlesen, Klassifizieren, Extrahieren, Bereitstellen"},"content":{"rendered":"\n<p>In Unternehmen stapeln sich Dokumente in verschiedenen Formaten wie PDFs, Bilder und E-Mails. Die manuelle Verarbeitung und Auswertung dieser Dokumente ist zeitaufwendig und fehleranf\u00e4llig. In diesem Blogbeitrag werden wir die L\u00f6sung &#8222;Data Analytics Engine&#8220; von Datalyxt vorstellen, die Unternehmen die M\u00f6glichkeit bietet, Dokumente effizient zu digitalisieren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Herausforderung von nicht digitalisierten Dokumenten: Die Notwendigkeit der automatisierten Dokumentenverarbeitung<\/h2>\n\n\n\n<p>Unternehmen stehen vor der Herausforderung, eine Vielzahl nicht digitalisierter Dokumente in die entsprechenden Kategorien zu klassifizieren, mit den wichtigsten Metadaten zu versehen und, wenn m\u00f6glich, strukturierte Daten aus diesen Dokumenten auszulesen. Die manuelle Verarbeitung ist ressourcenintensiv und fehleranf\u00e4llig.  <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Data Analytics Engine im Detail<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Data Analytics Engine von Datalyxt ist ein Cloud-Service, der \u00fcber eine API bereitgestellt wird und sich flexibel in bestehende Dokumentenmanagementl\u00f6sungen, Stammdatenverwaltung, Gefahrstoffverwaltung und andere Systeme wie PIM (Product Information Management) oder SAP-Umgebungen integrieren l\u00e4sst. Das Besondere an dieser L\u00f6sung ist, dass sie in ISO 27001-zertifizierten DSGVO-konformen Rechenzentren gehostet wird, was Sicherheit und Datenschutz gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wie funktioniert die Verarbeitung und Auswertung von Dokumenten?<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Data Analytics Engine beinhaltet eine leistungsstarke KI-Engine, die bereits in zahlreichen Projekten weltweit von KMUs und Gro\u00dfunternehmen, darunter in unseren Produkten <a href=\"https:\/\/www.sdbhub.de\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">SdbHub <\/a>und <a href=\"https:\/\/www.sonarbox.io\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">SonarBox<\/a>, eingesetzt wird. Die Engine besteht im Wesentlichen aus drei Komponenten:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li><strong>OCR (Optical Character Recognition)<\/strong>: Falls Dokumente nicht digital ausgelesen werden k\u00f6nnen, kommt die OCR-Komponente zum Einsatz, um Text aus Bildern und PDFs zu extrahieren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Klassifikation<\/strong>: Die Klassifikationskomponente wird mit Beispieldokumenten trainiert, sodass nahezu alle Dokumente mit hoher Pr\u00e4zision in die entsprechenden Kategorien einsortiert werden k\u00f6nnen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Extraktion<\/strong>: Die Extraktionsengine kann Daten aus den Dokumenten extrahieren, und ihr Umfang kann je nach den spezifischen Anforderungen angepasst werden.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Nach der Bereitstellung \u00fcber die API kann die Engine in Echtzeit Dokumente einlesen, klassifizieren, Daten extrahieren und strukturierte Ausgaben generieren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Warum ist die Digitalisierung von Dokumenten relevant?<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Digitalisierung von Dokumenten bietet zahlreiche Vorteile f\u00fcr Unternehmen, darunter:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Archivierung von Dokumenten mit Metadaten<\/strong>: Eine effiziente Archivierung von Dokumenten mit relevanten Metadaten erleichtert die sp\u00e4tere Suche und den Zugriff auf wichtige Informationen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Extraktion von Daten f\u00fcr den Gesch\u00e4ftsbetrieb<\/strong>: Die gewonnenen Daten k\u00f6nnen f\u00fcr t\u00e4gliche Unternehmensprozesse genutzt werden, um Abl\u00e4ufe zu optimieren und effizienter zu arbeiten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Einhaltung von Rechtsvorschriften und Compliance<\/strong>: Die Digitalisierung unterst\u00fctzt Unternehmen bei der Einhaltung von gesetzlichen Anforderungen und Compliance-Richtlinien.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Innovationsmanagement<\/strong>: Durch die Verwendung von Daten aus digitalisierten Dokumenten k\u00f6nnen Unternehmen innovative L\u00f6sungen entwickeln oder weitere Erkenntnisse gewinnen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Data Analytics<\/strong>: Die digitalen Daten sind eine wertvolle Ressource f\u00fcr weitere Datenanalysen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Die Digitalisierung von Dokumenten ist ein wichtiger Schritt in Richtung Effizienz, Sicherheit und Innovation f\u00fcr Unternehmen. Die Data Analytics Engine von Datalyxt bietet eine leistungsstarke L\u00f6sung, um Dokumente zu verarbeiten und auszuwerten. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wenn Sie mehr \u00fcber die Dokumentenverarbeitung oder Dokumentenauswertung mit der Data Analytics Engine erfahren m\u00f6chten, z\u00f6gern Sie nicht, uns zu <a href=\"https:\/\/www.datalyxt.com\/contact.html\" target=\"_blank\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.datalyxt.com\/contact.html\" rel=\"noreferrer noopener\">kontaktieren<\/a>. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wir helfen Ihnen gerne dabei, das volle Potenzial der Dokumentenverarbeitung in Ihrem Unternehmen auszusch\u00f6pfen.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In Unternehmen stapeln sich Dokumente in verschiedenen Formaten wie PDFs, Bilder und E-Mails. Die manuelle Verarbeitung und Auswertung dieser Dokumente ist zeitaufwendig und fehleranf\u00e4llig. 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